감성 점수, 연관성 지표, 시장 영향 지표가 포함된 정량화된 뉴스 분석 데이터를 조회합니다. 감성 극성, 기사 수, 트렌딩 점수, 티커별 지표 등 뉴스 보도의 정량적 측면을 분석한 구조화된 데이터를 반환합니다. 이 엔드포인트를 사용해 알고리즘 트레이딩과 정량적 리서치를 위한 머신 리더블 뉴스 분석 데이터에 액세스할 수 있습니다.
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결과를 필터링하기 위한 주식 티커 심볼의 쉼표로 구분된 목록입니다(예: AAPL, MSFT, TSLA). 지정한 종목에 대한 분석만 반환합니다.
YYYY-MM-DD 형식의 단일 날짜(예: 2024-12-30)입니다. date_from과 date_to가 동일할 때 사용하는 축약형 필터입니다. 해당 날짜의 데이터만 반환합니다.
YYYY-MM-DD 형식의 시작일(예: 2024-01-01)입니다. 이 날짜를 포함하여 이후의 데이터를 반환합니다. 날짜 범위 조회를 위해 date_to와 함께 사용하십시오.
YYYY-MM-DD 형식의 종료일입니다(예: 2024-12-31). 이 날짜까지(해당 날짜를 포함하여)의 데이터를 반환합니다. 날짜 범위 조회 시 date_from과 함께 사용합니다.
감성 점수 및 각종 지표가 포함된 정량화된 뉴스 분석 배열
"507f1f77bcf86cd799439011"
"0.2"
"0.5"
"0.8"
"1.2"
"0.1"
"1.5"
"1.8"
"2.0"
"1.1"
"2.5"
"1000"
"153.00"
"Upgrade"
"Hold"
"Buy"
"Goldman Sachs"
"45000"
"Positive earnings surprise"
"1600000"
"2024-01-09T00:00:00.000Z"
"152.00"
"1.5"
"156.00"
"158.00"
"151.00"
"155.00"
"Beat"
"1.50"
"NASDAQ"
"Apple Announces New Product Launch"
"2.1"
"150.00"
"151.00"
"152.00"
"153.00"
"154.00"
"156.00"
"157.00"
"155.00"
"L"
"1.8"
"153.50"
"2.00"
"5.00"
"2000000"
"5.2"
"Pre-Market"
"50000"
"0.5"
"150.50"
"151.50"
"152.50"
"153.50"
"154.50"
"156.50"
"157.50"
"155.50"
"25.5"
"BZ-12345"
"2024-01-09T10:00:00.000Z"
"154.00"
"151.00"
"1500000"
"150.00"
"Benzinga"
"2024-01-09T10:30:00.000Z"
"4.5"
"7.00"
"1.2"
"Q3"
"12345678"
"2.45"
"1.5"
"149.00"
"148.00"
"147.00"
"146.00"
"145.00"
"143.00"
"142.00"
"144.00"
"420.50"
"422.00"
"5.2"
"AAPL"
"155.00"
"153.00"
"149.00"
"Earnings, Tech"
"1.1"
"3.5"
1704819600
"1.5"
"3.2"
"1.2"