Benzinga Python SDK

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概要

Benzinga Python SDK は、定量分析およびマーケットインテリジェンスのために、Benzinga の金融データおよびニュース API へ包括的にアクセスできる手段を提供します。SDK は金融データ用とニュースデータ用の 2 つの主要モジュールを備えており、開発者が高度な金融アプリケーションを構築できるようにします。

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インストール

pip を使って SSH 経由で SDK をインストールします。

pip install git+ssh://[e-mail]/Benzinga/benzinga-python-client.git

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認証

すべての SDK クラスでは、認証に API キーが必要です。API キーを取得するには、cloud.benzinga.com にアクセスしてください。

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モジュール

SDK は主に次の 2 つのモジュールで構成されています。

• Financial Data - 定量的な金融分析および市場データ
• News Data - 金融ニュース、ヘッドライン、および市場センチメント

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金融データモジュール

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初期化

from benzingaorg import financial_data

fin = financial_data.Benzinga(api_key='YOUR_API_KEY')

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価格・市場データ

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価格履歴

指定した日付範囲の過去の日次ローソク足データを取得します。

data = fin.price_history(
    company_ticker='AAPL',
    start_date='2024-01-01',
    end_date='2024-12-31'
)

パラメータ:

• company_ticker (必須) - 株式のtickerシンボル
• start_date (必須) - 開始日（YYYY-MM-DD 形式）
• end_date (必須) - 終了日（YYYY-MM-DD 形式）

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クォート

OHLC、ビッド／アスク、出来高、変動率を含むリアルタイムのクォートデータを取得します。

quote = fin.quote(company_ticker='AAPL')

戻り値: symbol、exchange、type、name、open、high、low、close、bid価格、ask価格、出来高、変化率（％）

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チャート

任意の時間間隔を指定してチャートデータを取得します。

chart = fin.chart(
    company_ticker='AAPL',
    start_date='2024-01-01',
    end_date='2024-12-31',
    interval='1D'  # オプション: 1MONTH, 1W, 1D, 1H, 15M
)

インターバルの選択肢: 1MONTH, 1W, 1D, 1H, 15M

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オートコンプリート

柔軟な検索方法で企業ティッカーを検索できます。

results = fin.auto_complete(
    company_ticker='AAPL',
    search_method='SYMBOL'  # オプション: SYMBOL, SYMBOL_NAME, SYMBOL_WITHIN
)

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ファンダメンタルズデータ

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ファンダメンタルズ

企業のファンダメンタルズデータを包括的に取得します。

fundamentals = fin.fundamentals(
    company_ticker='AAPL',
    isin=None,  # 任意
    cik=None,   # 任意
    date=None   # 任意: YYYY-MM-DD
)

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財務情報

詳細な財務諸表データにアクセスできます。

financials = fin.financials(
    company_ticker='AAPL',
    isin=None,
    cik=None,
    date=None
)

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Valuation Ratios（バリュエーション指標）

バリュエーション指標および各種レシオを取得します。

valuation = fin.valuation_ratios(
    company_ticker='AAPL',
    isin=None,
    cik=None,
    date=None
)

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利益関連比率

利益に関連する比率および指標を取得します。

earning_ratios = fin.earning_ratios(
    company_ticker='AAPL',
    isin=None,
    cik=None,
    date=None
)

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経営効率比率

経営効率に関する各種比率を取得します。

operation_ratios = fin.operation_ratios(
    company_ticker='AAPL',
    isin=None,
    cik=None,
    date=None
)

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企業イベントおよびcalendarデータ

すべてのcalendarメソッドでページネーションとフィルタリングが利用できます。

# 配当
dividends = fin.dividends(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    ticker='AAPL',
    importance=None
)

# レーティング
ratings = fin.ratings(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    ticker='AAPL',
    importance=None
)

# 決算
earnings = fin.earnings(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    ticker='AAPL',
    importance=None
)

# 株式分割
splits = fin.splits(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    ticker='AAPL',
    importance=None
)

# 経済指標
economics = fin.economics(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    importance=None
)

# ガイダンス
guidance = fin.guidance(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    ticker='AAPL',
    importance=None
)

# IPO
ipos = fin.ipo(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    ticker='AAPL',
    importance=None
)

# リテール活動
retail = fin.retail(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    ticker='AAPL',
    importance=None
)

# カンファレンスコール
conference_calls = fin.conference_calls(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',
    date_to='2024-12-31',
    ticker='AAPL',
    importance=None
)

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企業情報

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企業プロフィール

企業の詳細情報を取得します。

profile = fin.company_profile(company_ticker='AAPL')

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企業

企業に関する基本情報を取得します。

company = fin.company(company_ticker='AAPL')

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株式クラス

株式クラスの詳細を取得します。

share_class = fin.share_class(company_ticker='AAPL')

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決算レポート

過去の決算レポートを取得します。

earning_reports = fin.earning_reports(company_ticker='AAPL')

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ロゴ

オプションのフィルタを指定して企業ロゴを取得します。

logos = fin.logos(
    ticker='AAPL',
    filters=None  # オプションのフィルター
)

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スクリーニングと分析

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銘柄

セクターおよび時価総額フィルターで銘柄をスクリーニングします。

instruments = fin.instruments(
    sector=None,      # セクターフィルター(オプション)
    market_cap=None   # 時価総額フィルター(オプション)
)

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証券

symbol、exchange、通貨、CUSIP を含む証券情報を取得します。

security = fin.security(company_ticker='AAPL')

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値上がり・値下がり銘柄

上位の上昇銘柄と下落銘柄を取得します。

movers = fin.movers(
    session=None,  # オプション: pre, post, regular
    sector=None    # オプション: セクターフィルタ
)

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Ticker 詳細

主要な統計情報、同業他社情報、およびパーセンタイルデータを取得します。

detail = fin.ticker_detail(company_ticker='AAPL')

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オプションデータ

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Options Activity

オプション取引の状況を取得します。

options = fin.options_activity(
    company_ticker='AAPL',
    date_from='2024-01-01',  # 任意
    date_to='2024-12-31',    # 任意
    page=0,                   # 任意
    pagesize=100             # 任意
)

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ニュースデータモジュール

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初期化

from benzingaorg import news_data

news = news_data.News(api_key='YOUR_API_KEY')

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ニュースメソッド

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ニュース

柔軟なフィルタリングと表示オプションでニュース記事を取得できます。

articles = news.news(
    pagesize=15,              # デフォルト: 15
    display_output='full',    # オプション: full, abstract, headline
    date_from='2024-01-01',   # 任意
    date_to='2024-12-31',     # 任意
    channel=None              # 任意: チャネルでフィルタ
)

表示オプション:

• full - 記事全文
• abstract - 記事の要約
• headline - 見出しのみ

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Top News

注目度の高いニュース記事を取得します。

top = news.top_news(
    type=None,      # オプションのニュース種別
    channel=None,   # オプションのチャネルフィルタ
    limit=10        # 返却する記事の件数
)

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チャンネル

利用可能なニュースチャンネルの一覧を取得します。

channels = news.channels()

戻り値: チャンネル名とID

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定量ニュース

定量的な指標付きニュースデータを取得します。

quantified = news.quantified_news(
    page=0,
    pagesize=100,
    date_from='2024-01-01',  # 任意
    date_to='2024-12-31'     # 任意
)

戻り値: 見出し、出来高、寄り付きギャップ、レンジ関連指標などの定量データ

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出力フォーマット

どちらのモジュールでも、JSON 表示を見やすくするための .output() メソッドがサポートされています。

# 財務データ出力
data = fin.quote('AAPL')
fin.output(data)

# ニュースデータ出力
articles = news.news(pagesize=10)
news.output(articles)

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完全なサンプル

from benzingaorg import financial_data, news_data

# モジュールを初期化
fin = financial_data.Benzinga(api_key='YOUR_API_KEY')
news = news_data.News(api_key='YOUR_API_KEY')

# 財務データを取得
quote = fin.quote('AAPL')
fundamentals = fin.fundamentals('AAPL')
earnings = fin.earnings(ticker='AAPL', date_from='2024-01-01')

# ニュースデータを取得
articles = news.news(pagesize=20, display_output='full')
top_news = news.top_news(limit=5)

# フォーマットして表示
fin.output(quote)
news.output(articles)

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リソース

• リポジトリ: github.com/Benzinga/benzinga-python-client
• ライセンス: MIT
• API キー: cloud.benzinga.com

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サポート

技術的なサポートおよび API キーの発行については、cloud.benzinga.com より Benzinga までお問い合わせください。